尽管最少10年的I级证据以及诊疗实践性指南提示,抗药性局灶性颞叶发作病症应以考虑顺利完成治疗评量。但目前发作诊断以及治疗评量中所仍存在严重延误,主要由于资源限制、种族差异、病症对治疗风险的误解以及对新型抗发作药物(AEDs)可能会期待等诱因。因此,需要新型应以用软件来优化病症护理人员,并且降低治疗早先选取的复杂性。
同类型来自卡加利大学的研究者者们,运用于RAND-UCLA合适度方法,开发出一项基于网络、公民权利运用于、8项缺陷的诊疗决定应以用软件——加拿大发作治疗适应以性(CASES)应以用软件,来协助诊疗医生鉴定治疗评量的不太可能正因如此。而本文检测了CASES网络应以用软件用于发作治疗评量的应与;并且确定应与得分有否与诊疗发作专家的判断相一致。文章网络发表于9月2日的Neurology杂志上。
研究者共纳入发作门诊内的107名局灶性发作病症,运用于CASES应以用软件对受试者顺利完成评量。并收集发作类型、发作时长、发作高频率、发作严重性以及抗发作药物的运用于比例、AED相关的副作用等信息。然后将合适性比率与收集到的回顾顺利完成对比。
%-,共39名病症(36.4%)被选为合适用于发作治疗评量者,所有病症均尝试了2种或更多的AEDs。其中所部分病症(84.6%)在此之前已经被选为考虑或举荐用于治疗评量者,CASES网络应以用软件全面性很高。
结果提示,这种网络诊疗决定性应以用软件,能够确定局灶性发作病症有否适用于治疗评量。但仍需要将CASES应以用软件用于诊疗实践中所并评量其改善病症预后的潜力,以进一步顺利完成应以用软件全面性的验证。
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